近日，环资院、碳中和学院森林碳汇团队完成的题为“Individual tree detection and segmentation from unmanned aerial vehicle-LiDAR data based on a trunk point distribution indicator”的论文，在国际权威学术期刊《Computers and Electronics in Agriculture》（中科院一区Top期刊，IF=8.3）上在线发表。
论文中提出了一种从无人机激光雷达数据中检测树干和分割单棵树木的方法，称为“基于TPDI的单木探测与分割方法”，该方法适用于高密度、具有林下植被的人工阔叶林单木信息精确提取。将该方法在桉树人工林的三个研究地点共12个样地进行了测试，这些样地均具有树冠重叠度高，林下植被相对较多的特点。通过与人工提取的树干位置比较，12个样地的F精度值从0.920到1.000不等，精度值随树木高度的增加而提高。该方法有利于森林经营管理，提取的精确单木信息可用于造林和森林经营决策。
论文以浙江农林大学为第一单位，第一作者为我院邓愫愫老师，王懿祥教授为通讯作者，徐琪老师、岳元征（研究生）、靖思硕（研究生）均参与了研究。
（环资院、碳中和学院 邓愫愫）
