近日，环资院、碳中和学院周国模教授团队在国际权威农林科学期刊《Forest Policy and Economics》为SSCI，SCI双收录，（中科院1区TOP，影响因子IF=3.8）在线发表题为“Integrating economic and ecological drivers in forest product yield forecasting: A Finnish case study”（《在林产品产量预测中整合经济和生态驱动因素：芬兰案例研究》）的研究论文。浙江农林大学为该论文第一单位和通讯作者单位。该团队博士研究生程学琨为第一作者，环资院、碳中和学院周国模教授为该论文的通讯作者，环资院、碳中和学院周宇峰、胡梦晨，东芬兰大学教授Frank Berninger和其团队学者Xudan Zhu、Sarita Keski-Saari共同参与了这项研究。
该研究创新性地融合经济与生态变量，提出了基于Cobb-Douglas函数与随机森林相结合的森林产品产量预测模型，为全球气候变化背景下的森林资源可持续管理提供了全新技术路径与决策依据。论文针对气候变化、经济发展和森林政策如何综合影响森林产品产量的问题，以森林覆盖率达75%的芬兰为研究对象，通过整合1996–2014年间的社会经济与环境数据，构建了集理论解释性与非线性拟合能力于一体的复合预测模型。研究发现，太阳辐射是影响森林产量的首要因素（占比52%），而人口与GDP等社会经济因子对森林产品产量也具有显著影响。
模型在预测精度上表现优异，对历史数据的拟合度高达96%，在不同SSP情景下对森林产品和碳储量的未来趋势进行了模拟。结果表明，在强有力气候政策保障下，芬兰森林产品和碳储量保持稳定，而在高排放情景下（如SSP585），产量及碳储量波动剧烈，尤其在芬兰北部地区表现出更高的生态脆弱性。本研究不仅为森林气候适应管理、碳汇评估和区域发展政策制定提供了科学依据，也展示了将经济学模型与机器学习技术结合应用于生态领域的可行性。
本研究得到了国家重点研发项目（2023YFE0105100），浙江省重点研发项目的资助。
(环资院、碳中和学院 程学琨)
