潘小全，博士，讲师。2019年获中国矿业大学（北京）遥感科学与技术学士学位，2022年获中国矿业大学（北京）大地测量学与测量工程硕士学位，2026年获南京大学地理学博士学位。2026年7月起为浙江农林大学环境与资源学院、碳中和学院教师。主要研究方向为遥感信息提取与地学分析、高光谱遥感、自然资源遥感监测。以第一作者在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Geo-spatial Information Science》等刊物发表SCI论文6篇。
主要主持和参与的科研项目：
1. 面向城市群陆表脆弱性评估的地球观测数据集成学习与协同分析，国家自然科学基金重点项目，2024.01-2028.12，参与
2. 国土空间多要素综合观测与感知关键技术，国家重点研发计划项目课题，2022.11-2025.11，参与
3. 地下封存CO2微泄漏地表植被胁迫效应遥感与控制实验研究，国家自然科学基金面上项目，2023.01-2026.12，参与
主要发表论文：
1. Xiaoquan Pan, Zilong Xia, Shanchuan Guo, Pengfei Tang, Wenpeng Zhao, Peng Zhang, Peijun Du*. A novel spectral index for photovoltaic array mapping using satellite imagery across complex deployment scenarios and temporal variations[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64: 5629927.
2. Xiaoquan Pan, Peng Zhang, Shanchuan Guo, Wei Zhang, Zilong Xia, Hong Fang, Peijun Du*. A novel exposed coal index combining flat spectral shape and low reflectance [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5625916.
3. Xiaoquan Pan, Shanchuan Guo*, Zilong Xia, Pengfei Tang, Xingang Zhang, Hong Fang, Peng Zhang, Yu Chen, Peijun Du. Mapping the components and dynamics of surface coal mines using time series Landsat imagery [J]. Geo-spatial Information Science, 2026. https://doi.org/10.1080/10095020.2026.2706232.
4. Xiaoquan Pan, Zilong Xia, Hong Fang, Haowei Mu, Bo Yuan, Shanchuan Guo, Peijun Du*. Mapping the spatiotemporal patterns of surface mining in resource-based cities and assessing their impact on land surface temperature across the urban–rural gradient [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18: 25248-25263.
5. Xiaoquan Pan, Jinbao Jiang*, Deshuai Yuan. A method for detecting underground natural gas pipeline micro-leakage in vegetated areas using high spatial resolution hyperspectral imagery [J]. Gas Science and Engineering, 2023, 110: 204882.
6. Xiaoquan Pan, Jinbao Jiang*, Yiming Xiao. Identifying plants under natural gas micro-leakage stress using hyperspectral remote sensing [J].Ecological Informatics, 2022, 68: 101542.
奖励与荣誉：
1. 2024年，江苏省研究生“智能化测绘地理信息”学术创新论坛， 特等奖
2. 2024年，江苏省测绘地理信息科技进步奖，一等奖（序11）
联系方式：xiaoquanpan@zafu.edu.cn; xiaoquanpan.geo@gmail.com
办公地址：浙江农林大学东湖校区碳汇楼218
