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林起楠


【发布时间:2020-10-23 10:31:47  点击量:



林起楠,讲师,硕士导师。博士毕业于北京林业大学,主要从事三维辐射传输模型建模、高光谱和激光雷达、机器学习与深度学习在森林资源监测应用。在《Remote Sensing of Environment》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Remote Sensing》、《遥感学报》、《光谱学与光谱分析》等期刊发表论文10余篇。主持国家自然科学基金和浙江省青年探索项目各1项,承担《遥感数字图像处理》、《林业大数据》、《智慧林业》等课程教学工作。

教学工作:

主要讲授的本科生课程有:《遥感数字图像处理》、《林业大数据》、《智慧林业》。

参与讲授的研究生课程有:《遥感技术与应用》、《智慧林业》、《现代林业信息技术》等。

近五年主持和参与的科研项目:

1.国家自然科学基金青年项目,无人机遥感时-空-谱融合的松材线虫病受害木早期监测研究,2024-2026,主持;

2.浙江省自然科学基金探索青年项目,融合无人机高光谱影像和激光雷达点云的松材线虫病害木监测研究,2022-2024,主持;

近五年成果及奖励:

论文:

(一)第一作者及通讯作者论文

1. Tan, C.,Lin, Q.(通讯作者), Du, H., Chen, C., Hu, M., Chen, J., ... Xu, Y. Detection of the Infection Stage of Pine Wilt Disease and Spread Distance Using Monthly UAV-Based Imagery and a Deep Learning Approach.Remote Sensing, 2024,16(2), 364.

2. Wang, J.,Lin, Q.(通讯作者), Meng, S., Huang, H., Liu, Y. Individual Tree-Level Monitoring of Pest Infestation Combining Airborne Thermal Imagery and Light Detection and Ranging.Forests, 2024,15(1), 112.

3.Lin, Q.*, Huang, H., Wang, J., Chen, L., Du, H., Zhou, G. Early detection of pine shoot beetle attack using vertical profile of plant traits through UAV-based hyperspectral, thermal, and lidar data fusion.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023,125, 103549.

4.Lin, Q., Huang, H.*, Chen, L., Wang, J., Huang, K., Liu, Y. Using the 3D model RAPID to invert the shoot dieback ratio of vertically heterogeneous Yunnan pine forests to detect beetle damage.Remote Sensing of Environment, 2021,260, 112475.

5.Lin, Q., Huang, H.*, Wang, J., Huang, K., Liu, Y. Detection of pine shoot beetle (PSB) stress on pine forests at individual tree level using UAV-based hyperspectral imagery and lidar.Remote Sensing, 2019,11(21), 2540.

6.Lin, Q., Huang, H. Simulation of Shoot Beetle Stress on Yunnan Pine Forest Spectra Using a 3d Radiative Transfer Model. 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 6656-6659). IEEE.

7.Lin, Q., Huang, H.*, Yu, L., Wang, J. Detection of shoot beetle stress on yunnan pine forest using a coupled LIBERTY2-INFORM simulation.Remote Sensing, 2018,10(7), 1133.

8.林起楠,黄华国*,陈玲,陈尔学.陡峭山区影像的半经验地形校正.遥感学报,2017,21(05): 776-784.

9.林起楠,黄华国,陈玲,俞琳锋,黄侃.不同病虫害危害程度下云南松针叶光谱模拟及其生化参数敏感性分析.光谱学与光谱分析,2016,36(08):2538-2545.

(二)参与发表的论文

1. Wang, J., Meng, S.*,Lin, Q., Liu, Y., Huang, H. Detection of yunnan pine shoot beetle stress using UAV-Based thermal imagery and LiDAR.Applied Sciences, 2022,12(9), 4372.

2.饶月明,刘凯军,黄华国*,林起楠,王川.基于inform模型与gee的根河火烧迹地冠层含水量反演研究.中南林业科技大学学报,2021,41(1), 12.

3.胡佩纶,陈育伟,蒋长辉,林起楠,李伟,漆建波,俞琳锋,邵慧,黄华国* .基于室内高光谱激光雷达的典型树种叶片光谱观测和分类.红外与毫米波学报, 2020, 39(3), 9.

4.王景旭,黄华国,林起楠,王冰,黄侃.红外热成像监测云南松切梢小蠹虫害:针叶尺度观测.植物生态学报,2019,43(11):959-968.

5.薛娟,俞琳锋,林起楠,刘广,黄华国.基于Sentinel-1多时相InSAR影像的云南松切梢小蠹危害程度监.国土资源遥感,2018,30(04):108-114.

6.李骁尧,阮芳芳,刘旭升,俞琳锋,林起楠,黄华国.不同虫害程度下的云南松林分三维可视化模拟方法研究.林业资源管理,2018,(03):65-70.

7.连君,孙浩,林起楠,曹雪佳,李翀,黄华国.天然林林下地表热辐射方向性观测.遥感学报,2017,21(03):365-374.

联系方式:

E-mail:qinanlin@zafu.edu.cn



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