林起楠，副教授，硕士导师。博士毕业于北京林业大学，主要从事三维辐射传输模型建模与应用、无人机高光谱和激光雷达、机器学习与深度学习在森林资源监测研究。在《Remote Sensing of Environment》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Remote Sensing》、《遥感学报》、《光谱学与光谱分析》等期刊发表论文10余篇。主持国家自然科学基金和浙江省青年探索项目各1项。
教学工作：
本科生课程：《遥感数字图像处理》、《林业大数据》、《智慧林业》。
研究生课程：《遥感技术与应用》、《智慧林业》、《现代林业信息技术》等。
近五年主持和参与的科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目，无人机遥感时-空-谱融合的松材线虫病受害木早期监测研究，2024-2026，主持；
2.浙江省自然科学基金探索青年项目，融合无人机高光谱影像和激光雷达点云的松材线虫病害木监测研究，2022-2024，主持；
近五年成果及奖励
论文：
第一作者及通讯作者论文
1. Tan, C.,Lin, Q.（通讯作者）, Du, H., Chen, C., Hu, M., Chen, J., ... Xu, Y. Detection of the Infection Stage of Pine Wilt Disease and Spread Distance Using Monthly UAV-Based Imagery and a Deep Learning Approach.Remote Sensing, 2024,16(2), 364.
2. Wang, J.,Lin, Q.（通讯作者）, Meng, S., Huang, H., Liu, Y. Individual Tree-Level Monitoring of Pest Infestation Combining Airborne Thermal Imagery and Light Detection and Ranging.Forests, 2024,15(1), 112.
3.Lin, Q.*, Huang, H., Wang, J., Chen, L., Du, H., Zhou, G. Early detection of pine shoot beetle attack using vertical profile of plant traits through UAV-based hyperspectral, thermal, and lidar data fusion.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023,125, 103549.
4. Wang, J., Meng, S.*,Lin, Q., Liu, Y., Huang, H. Detection of yunnan pine shoot beetle stress using UAV-Based thermal imagery and LiDAR. Applied Sciences, 2022, 12(9), 4372.
5.Lin, Q., Huang, H.*, Chen, L., Wang, J., Huang, K., Liu, Y. Using the 3D model RAPID to invert the shoot dieback ratio of vertically heterogeneous Yunnan pine forests to detect beetle damage.Remote Sensing of Environment, 2021,260, 112475.
联系方式：
E-mail：qinanlin@zafu.edu.cn
